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最小完整 RAG：在做 AI Agent System 过程中迭代出来的一份检索实践

在 AI Agent System（多 Agent 内容生产平台）迭代过程中，为让 Agent 具备"读文档、查知识、答问题"的检索能力而落地的最小完整 RAG 实践：解析→切块→向量化→混合检索→rerank→生成+引用校验全链路真实跑通。复盘过程节奏、五个与 Agent 迭代呼应的设计收获，以及 9 个真踩的坑（按 4 类共性归纳）。