多 Agent 协作平台 · 技术选型对比报告
多 Agent 协作平台的技术选型对比报告。梳理 2026 年框架格局（官方 SDK 入局、LangChain 一家独大局面结束），结论是首选 LangGraph 作为编排内核；若要求深度掌控 + 国产模型 + TS 生态，则参照 dsh 的 Seam 设计自研并把 LangGraph 当对照。
标签：LangGraph
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多 Agent 协作平台的技术选型对比报告。梳理 2026 年框架格局（官方 SDK 入局、LangChain 一家独大局面结束），结论是首选 LangGraph 作为编排内核；若要求深度掌控 + 国产模型 + TS 生态，则参照 dsh 的 Seam 设计自研并把 LangGraph 当对照。
Content Pipeline Platform（多 Agent 内容生产平台）架构设计文档 v0.1-draft。系统通过编排 Research → Write → Review → Publish 四个角色 Agent 协作完成内容生产，审核通过前不发布、发布前人工确认；技术栈为 Python 3.12+、官方 LangGraph v1.2+、FastAPI、MySQL 8.0+。